Faisons une analogie avec le choix immobilier. Opter pour une « IA à la maison » s’apparente à devenir propriétaire d’un outil de production de valeur plutôt que d’en être locataire. Cette approche offre plusieurs avantages, notamment un meilleur contrôle sur vos ressources et potentiellement des économies à long terme.
Il est important de noter, que la « loi de Moore » atteint ses limites. En effet, la finesse de gravure des processeurs approche d’une limite physique, ce qui pousse les constructeurs à adopter de nouvelles stratégies. Au lieu de réduire davantage la taille des transistors, ils se tournent vers l’augmentation de la surface des puces pour améliorer les performances[1].
Cette évolution technologique a des implications importantes pour ceux qui envisagent d’investir dans du matériel pour l’IA à domicile. Elle suggère que les investissements actuels dans le matériel pourraient rester pertinents plus longtemps, car les avancées futures seront probablement plus graduelles.
Pour ceux qui sont intéressés par cette approche « propriétaire » de l’IA, il existe des ressources et des communautés pour vous accompagner :
- CopyLaRadio (https://www.copylaradio.com) offre des formations et un soutien pour ceux qui souhaitent développer leurs compétences en IA[2].
Pour accélérer la démocratisation de l’IA. En France, plusieurs dispositifs de soutien ont été mis en place pour encourager l’adoption et le développement de l’IA :
- Le programme « IA Booster » de France 2030, qui s’adresse aux PME et ETI françaises, avec un budget de 25 millions d’euros[3].
- L’Appel à Manifestation d’Intérêt Compétences et Métiers d’Avenir (AMI CMA), qui vise à répondre aux besoins en formation dans le domaine de l’IA[3].
- Des initiatives gouvernementales pour créer des pôles d’excellence en IA dans les grandes universités françaises, soutenus à hauteur de 360 millions d’euros[4].
Ces aides peuvent offrir des opportunités intéressantes pour ceux qui souhaitent investir dans leur propre infrastructure IA.
Alors, bien que le choix entre l’IA dans le cloud et l’IA à domicile dépende de vos besoins spécifiques, l’option « propriétaire » peut offrir des avantages significatifs en termes de contrôle et de potentiel d’innovation à long terme. Avec le ralentissement de la loi de Moore et les ressources de formation disponibles, c’est peut-être le bon moment pour envisager cette option.
Citations:
[1] https://www.magellan-consulting.eu/article/ia-et-cloud-computing/
[2] Les dispositifs de financement de l'intelligence artificielle | entreprises.gouv.fr
[3] Intelligence artificielle en France : de nouveaux dispositifs de soutien | Campus France
[4] https://www.impact-ai.fr/fr/